Wybierz miasto:

Studia II stopnia z informatyki

Ogólna siatka przedmiotów dla studiów magisterskich ma na celu zapewnienie wszystkim studentom solidnych, wspólnych kompetencji w zakresie zaawansowanej inżynierii oprogramowania, nowoczesnych technologii programistycznych (Python) oraz bezpieczeństwa i jakości systemów.

W szczególności:

II stopnia
Sztuczna Inteligencja (AI) (stacjonarne, niestacjonarne, niestacjonarne wspomagane e-learningiem)
Technologie przetwarzania danych (stacjonarne, niestacjonarne, niestacjonarne wspomagane e-learningiem)
Technologie sieciowe (stacjonarne, niestacjonarne, niestacjonarne wspomagane e-learningiem)

 

Studia II stopnia w języku angielskim

 

Ogólna siatka przedmiotów dla studiów magisterskich w języku angielskim to także odpowiednik polskiej siatki ogólnej. Ma na celu zapewnienie wszystkim studentom solidnych, wspólnych kompetencji w zakresie zaawansowanej inżynierii oprogramowania, nowoczesnych technologii programistycznych (Python) oraz bezpieczeństwa i jakości systemów.

W szczególności:

Data processing technologies

Specjalność Technologie Przetwarzania Danych na studiach magisterskich (II stopnia) w języku angielskim to także odpowiednik polskiej wersji tej specjalności na studiach II stopnia. Program pogłębia wiedzę i umiejętności w zakresie zaawansowanej analizy, zarządzania i przetwarzania informacji. Program koncentruje się na nowoczesnych metodach i narzędziach wykorzystywanych do pracy z dużymi i złożonymi zbiorami danych. Studenci zgłębiają zaawansowane techniki uczenia maszynowego (Machine Learning) oraz technologie przetwarzania Big Data. Kładziony jest nacisk na projektowanie zaawansowanych systemów bazodanowych oraz eksplorację danych w celu odkrywania wzorców i wiedzy. Program obejmuje również specjalistyczne zagadnienia, takie jak inteligentne przetwarzanie tekstu (Intelligent Text Processing), otwierające możliwości w analizie danych nieustrukturyzowanych. Ta ścieżka rozwoju przygotowuje absolwentów do pełnienia ról specjalistów ds. danych (Data Scientists), analityków danych, inżynierów Big Data oraz projektantów zaawansowanych systemów informatycznych w organizacjach opierających swoje strategie i decyzje na danych.

Powiększ tekst

Zmniejsz tekst

Wysoki kontrast

Odwrócony kontrast

Resetuj